Master en Business Intelligence
Tipo de curso:
Cursos de especialización
Metodología:
OnLine
Forman en:
Toda España
Nº de horas:
450.00
Titulación otorgada:
Propia de la Universidad
Precio aprox:
Promoción especial:
No disponible
En caso de no tenerla, un comité de admisión valorará los conocimientos y la experiencia del solicitante a partir de su currículum.
JUSTIFICACIÓN / DESCRIPCIÓN DEL CURSO
En nuestro entorno socioeconómico, cada vez más interconectado, las tecnologías de la información resultan un factor clave para la competitividad de las empresas y el mantenimiento de su posición en el mercado.El marco empresarial y tecnológico actual, con los continuos avances en los sistemas y tecnologías de la información, obliga a los profesionales de empresa a desarrollar una visión global y estratégica de las tecnologías de la información y en particular de los sistemas de business intelligence.
El máster se presenta como un programa muy equilibrado que abarca todos los aspectos de la estrategia, gestión, implementación y tecnologías de los sistemas de business intelligence.
El máster en business intelligence ofrece las herramientas necesarias para :
1.- Toma de decisiones en cuanto a la obtención y tratamiento de la información
2.- Aportar soluciones de mercado a los sistemas de información aportando comparativas y funcionalidades
3.- Dirigir y optimizar la información corporativa de la compañía
4.- Dominar los aspectos de estrategia e implantación del cuadro de mandos integral
5.- Gestión y reporting para la toma de decisiones
6.- Conocer las mejores soluciones que pueden aportar los fabricantes de software, tanto los grandes como los pequeños
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TEMARIO CUBIERTO POR EL CURSO
PRIMER AÑO1. La sociedad y la información
2. Las empresas y la información
3. La función de innovación, vigilancia e inteligencia en la empresa
4. El mercado actual de business intelligence 5. Business intelligence: sistemas y tecnologías de la información
6. EIS: estrategias para la implantación de un BSC
7. DSS: estrategias para la implantación de un sistema de soporte a la decisión
8. Riesgos y oportunidades en la implantación
9. Proyecto primer año
SEGUNDO AÑO
10. Datawarehouse, datamart y tecnología OLAP
11. Datamining
12. Tecnologías informáticas en BI y tendencias futuras
13. Modelado de datos
14. Migración de datos)
15. Herramientas EIS / DSS
16. Proyecto segundo año
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